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TechStudy/TimeSeries

이동 평균 분해법(moving-average-based season-trend decomposition)

Autoformer(Wu et al., 2021)에서 사용한 함수 기법으로 최근 시계열 연구의 decompose 방법으로 널리 적용됨

 

 

 

 

 

 

RAW 데이터에 대해 Average pooling을 위한 padding을 적용 후, sliding하면서 Average pooling값을 구한다.

sliding하면서 Average pooling값을 구함

 =  sliding window 값의 평균을 계산하여 RAW 데이터의 평균적 시퀀스, smoothing된 형태(Trend)를 구함

 

이 과정을 통해서 얻은 TrendRaw에서 빼면 Seasonal이 된다.

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